JDBC
大约 9 分钟
此笔记所用的示例代码基于
imooc.sql
链接: https://pan.baidu.com/s/1YA11c26LBcHJRA-rlt7d7Q 密码: pwp3
- JDBC 中所有的索引都是从 1 开始的
描述
Java 数据库链接(Java DataBase Connectivity)
- JDBC 可以让 Java 通过程序操作关系型数据库
- JDBC 基于驱动程序实现与数据库的连接与操作
![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunzhenyang/blog-img/img/20210708122848.png)
优点
- 统一的 API,提供一致的开发过程
- 易于学习,易于上手,代码结构稳定
- 功能强大,执行效率高,可处理海量数据
连接字符串
不同厂商的连接字符串
数据库 | JDBC 驱动 | 连接字符串 |
---|---|---|
MySQL 5 | com.mysql.jdbc.Driver | jdbc:mysql://主机ip:端口/数据库名 |
MySQL 8 | com.mysql.cj.jdbc.Driver | jdbc:mysql://主机ip:端口/数据库名 |
Oracle | oracle.jdbc.driver.OracleDriver | jdbc:oracle:thin:@主机ip:端口:数据库名 |
SQL Server | com.mircosoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver | jdbc:mircosoft:sqlserver:主机ip:端口;databasename=数据库名 |
MySQL 连接字符串常用参数
参数名 | 建议参数值 | 说明 |
---|---|---|
useSSL | true (生产),false (开发) | 是否禁用 ssl |
useUnicode | true | 启用 unicode 编码传输数据 |
characterEncoding | UTF-8 | 使用 UTF-8 编码传输数据 |
serverTimezone | Asia/Shanghai | 使用东 8 时区时间,UTC+8 |
allowPublicKeyRetrieval | true | 允许从客户端获取公钥加密传输 |
DriverManager
用于注册/管理 JDBC 驱动
- 语法:
DriverManager.getConnection(连接字符串,用户名,密码)
- 返回
Connection
对象,对应数据库的物理网络
- 返回
Connection
该对象是用于 JDBC 与数据库的网络通信对象
java.sql.Connection
是一个接口,具体由驱动厂商实现- 所有数据库的操作都建立在
Connection
的基础上
开发流程
- 加载并注册 JDBC 驱动
- 创建数据库连接
- 创建 Statement 对象
- 遍历查询结果
- 关闭连接,释放资源
package com.imooc.jdbc.sample;
import java.sql.*;
public class StandarJDBCDSample {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
// JDBC驱动类
String dbDriver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
// 连接字符串
String dbURL = "jdbc:mysql://localhost:3306/imooc?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai";
// 数据库用户名
String dbUsername = "root";
// 数据库密码
String dbPassword = "11160328";
// 查询字符串
String sql = "select * from employee";
try {
// 1. 加载指定JDBC驱动,本质是通知JDBC注册这个驱动类
Class.forName(dbDriver);
// 2. 创建数据库连接
conn = DriverManager.getConnection(dbURL, dbUsername, dbPassword);
// 3. 创建 Statement 对象
stmt = conn.createStatement();
rs = stmt.executeQuery(sql);
// 4 .遍历查询结果
while (rs.next()) {
// 按索引第 1 列将数据作为整型返回
Integer eno = rs.getInt(1);
// 按字段名称将数据作为字符串型返回
String ename = rs.getString("ename");
Float salary = rs.getFloat("salary");
String dname = rs.getString("dname");
Date hiredate = rs.getDate("hiredate");
System.out.println(dname + "-" + eno + "-" + ename + "-" + salary + "-" + hiredate);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 5. 关闭连接,释放资源
if (conn != null) {
conn.close();
}
if (stmt != null) {
conn.close();
}
if (conn != null && !conn.isClosed()) {
conn.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
封装通用工具类
// DbUtils.java
package com.imooc.jdbc.common;
import java.sql.*;
public class DbUtils {
/**
* 创建新的数据库连接
* @return 新的Connection对象
* @throws SQLException
* @throws ClassNotFoundException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException, ClassNotFoundException {
//1. 加载并注册JDBC驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//2. 创建数据库连接
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/imooc?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true", "root", "root");
return conn;
}
/**
* 关闭连接,释放资源
* @param rs 结果集对象
* @param stmt Statement对象
* @param conn Connection对象
*/
public static void closeConnection(ResultSet rs , Statement stmt , Connection conn){
try {
if(rs != null){
rs.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(stmt != null){
stmt.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(conn != null && !conn.isClosed() ) {
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
SQL 注入攻击
将用户输入的特殊格式的字符嵌入原有 SQL 语句中,破坏原有 SQL 筛选条件的数据攻击方式,称之为 SQL 注入攻击
PreparedStatement
预编译 Statement ,是 Statement 子接口
- 对 SQL 进行参数化,预防 SQL 注入攻击
- 比 Statement 执行效率高
String sql = "select * from employee where dname=?";
PreparedStatement pstemt = conn.preparedStatement(sql);
// 设置 SQL 参数,参数从 1 开始
pstmt.setString(1,dname);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
while(rs.next(){
...
}
查询
package com.imooc.jdbc.sample;
import java.sql.*;
public class StandarJDBCDSample {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
// JDBC驱动类
String dbDriver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
// 连接字符串
String dbURL = "jdbc:mysql://localhost:3306/imooc?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai";
// 数据库用户名
String dbUsername = "root";
// 数据库密码
String dbPassword = "11160328";
// 查询字符串
String sql = "select * from employee where dname=? AND eno > ?";
try {
// 1. 加载指定JDBC驱动,本质是通知JDBC注册这个驱动类
Class.forName(dbDriver);
// 2. 创建数据库连接
conn = DriverManager.getConnection(dbURL, dbUsername, dbPassword);
// 3. 创建 Statement 对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "市场部");
pstmt.setString(2, "1006");
rs = pstmt.executeQuery();
// 4 .遍历查询结果
while (rs.next()) {
// 按索引第 1 列将数据作为整型返回
Integer eno = rs.getInt(1);
// 按字段名称将数据作为字符串型返回
String ename = rs.getString("ename");
Float salary = rs.getFloat("salary");
String dname = rs.getString("dname");
Date hiredate = rs.getDate("hiredate");
System.out.println(dname + "-" + eno + "-" + ename + "-" + salary + "-" + hiredate);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 5. 关闭连接,释放资源
if (conn != null) {
conn.close();
}
if (pstmt != null) {
conn.close();
}
if (conn != null && !conn.isClosed()) {
conn.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
插入
String sql = "insert into employee(eno,ename) values(?,?)";
PreparedStatement pstemt = conn.preparedStatement(sql);
pstmt.setInt(1,10);
pstmt.setString(2,"张三");
// executeUpdate 方法返回记录数
int cnt = pstmt.executeUpdate(); // cnt=1
System.out.print("数据新增成功");
新增
String sql = "update employee set salary=salary+100 where dname=?";
PreparedStatement pstemt = conn.preparedStatement(sql);
pstmt.setString(1,"研发部");
// executeUpdate 方法返回记录数
int cnt = pstmt.executeUpdate(); // cnt=1
System.out.print("数据更新成功");
删除
String sql = "delete from employee where eno=?";
PreparedStatement pstemt = conn.preparedStatement(sql);
pstmt.setInt(1,3395);
// executeUpdate 方法返回记录数
int cnt = pstmt.executeUpdate(); // cnt=1
System.out.print("数据删除成功");
事务管理
事务是一种可靠的、一致的方式,访问和操作数据库的程序单元
由一个或多个 SQL 语句组成的整体,要么全部执行成功,要么全部执行失败
事务依赖与数据库实现,MySQL 通过事务区违数据缓冲地带
模式
自动提交
每执行一次写操作 SQL,自动提交事务
- 开启方法:
conn.setAutoCommit(true)
- JDBC 默认行为,此模式无法保证多数据一致性
手动提交
显示调用
commit()
和rollback()
方法管理事务
- 开启方法:
conn.setAutoCommit(false)
- 可以保证多数据一致性,但必须手动调用提交/回滚方法
// 批量向数据库增加员工
package com.imooc.jdbc.sample;
import com.imooc.jdbc.common.DbUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* JDBC中的事务控制
*/
public class TransactionSample {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = DbUtils.getConnection();
//JDBC默认使用自动提交模式
conn.setAutoCommit(false);//关闭自动提交
String sql = "insert into employee(eno,ename,salary,dname) values(?,?,?,?)";
for (int i=1000;i<2000;i++){
if(i==1005){
//throw new RuntimeException("插入失败");
}
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, i);
pstmt.setString(2, "员工" + i);
pstmt.setFloat(3, 4000f);
pstmt.setString(4, "市场部");
pstmt.executeUpdate();
}
conn.commit();//提交数据
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
if(conn != null && !conn.isClosed()) {
conn.rollback();//回滚数据
}
}catch (SQLException ex){
ex.printStackTrace();
}
} finally {
DbUtils.closeConnection(null, pstmt, conn);
}
}
}
日期处理
// 将 String 转为 java.sql.Date
// 1. String 转为 java.util.Date
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
java.util.Date udHireDate = null;
try {
udHireDate = sdf.parse(strHireDate);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
// 2. java.util.Date 转为 java.sql.Date
long time = udHireDate.getTime(); // 获取自1970年到现在的毫秒数
java.sql.Date sdHireDate = new java.sql.Date(time);
批处理
package com.imooc.jdbc.sample;
import com.imooc.jdbc.common.DbUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
/**
* JDBC批处理
*/
public class BatchSample {
//标准方式插入若干数据
private static void tc1(){
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
long startTime = new Date().getTime();
conn = DbUtils.getConnection();
//JDBC默认使用自动提交模式
conn.setAutoCommit(false);//关闭自动提交
String sql = "insert into employee(eno,ename,salary,dname) values(?,?,?,?)";
for (int i=100000;i<200000;i++){
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, i);
pstmt.setString(2, "员工" + i);
pstmt.setFloat(3, 4000f);
pstmt.setString(4, "市场部");
pstmt.executeUpdate();
}
conn.commit();//提交数据
long endTime = new Date().getTime();
System.out.println("tc1()执行时长:" + (endTime-startTime));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
if(conn != null && !conn.isClosed()) {
conn.rollback();//回滚数据
}
}catch (SQLException ex){
ex.printStackTrace();
}
} finally {
DbUtils.closeConnection(null, pstmt, conn);
}
}
//使用批处理插入若干数据
private static void tc2(){
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
long startTime = new Date().getTime();
conn = DbUtils.getConnection();
//JDBC默认使用自动提交模式
conn.setAutoCommit(false);//关闭自动提交
String sql = "insert into employee(eno,ename,salary,dname) values(?,?,?,?)";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for (int i=200000;i<300000;i++){
pstmt.setInt(1, i);
pstmt.setString(2, "员工" + i);
pstmt.setFloat(3, 4000f);
pstmt.setString(4, "市场部");
pstmt.addBatch();//将参数加入批处理任务
}
pstmt.executeBatch();//执行批处理任务
conn.commit();//提交数据
long endTime = new Date().getTime();
System.out.println("tc2()执行时长:" + (endTime-startTime));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
if(conn != null && !conn.isClosed()) {
conn.rollback();//回滚数据
}
}catch (SQLException ex){
ex.printStackTrace();
}
} finally {
DbUtils.closeConnection(null, pstmt, conn);
}
}
public static void main(String[] args) {
tc1();
tc2();
}
}
连接池
在应用程序启动时,统一的对数据库的连接进行集中管理
既是容器用来保存数据库连接,也是容器的管理者,分配数据库连接回收数据库连接的工作都是由连接池组件完成的
对数据库进行有效管理与重用,最大化程序执行效率
Druid
阿里巴巴开源连接池组件,是最好的连接池之一
![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunzhenyang/blog-img/img/20210710161804.png)
# druid-config.properties
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/imooc?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username=root
password=11160328
initialSize=20
maxActive=20
// DruidSample.java
package com.imooc;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.net.URLDecoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Date;
import java.util.Properties;
public class DruidSample {
public static void main(String[] args) {
// 1. 加载属性文件
Properties properties = new Properties();
String propertyFile = DruidSample.class.getResource("/druid-config.properties").getPath();
try {
propertyFile = new URLDecoder().decode(propertyFile, "UTF-8");
properties.load(new FileInputStream(propertyFile));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 2. 获取 DataSource 数据源对象
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
// 3. 创建数据库链接
conn = dataSource.getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement("select * from employee limit 0,10");
rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
// 按索引第 1 列将数据作为整型返回
Integer eno = rs.getInt(1);
// 按字段名称将数据作为字符串型返回
String ename = rs.getString("ename");
Float salary = rs.getFloat("salary");
String dname = rs.getString("dname");
Date hiredate = rs.getDate("hiredate");
System.out.println(dname + "-" + eno + "-" + ename + "-" + salary + "-" + hiredate);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
/**
* 不使用连接池:conn.close() 关闭连接
* 使用连接池:conn.close() 将连接回收至连接池
*/
DbUtils.closeConnection(rs, pstmt, conn);
}
}
}
工具组件
Apache Commons DBUtils
commons-dbutils
是Apache
提供的开源 JDBC 工具类库- 是对 JDBC 的简单封装,学习成本极低
- 极大简化 JDBC 编码工作量
查询
package com.imooc;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.net.URLDecoder;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
public class DbUtilsSample {
public static void query() {
Properties properties = new Properties();
String propertyFile = DruidSample.class.getResource("/druid-config.properties").getPath();
try {
propertyFile = new URLDecoder().decode(propertyFile, "UTF-8");
properties.load(new FileInputStream(propertyFile));
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
QueryRunner qr = new QueryRunner(dataSource);
List<Employee> list = qr.query(
"select * from employee limit ?,10",
new BeanListHandler<>(Employee.class),
new Object[]{10});
for (Employee emp : list) {
System.out.println(emp.getEname());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
query();
}
}
更新
package com.imooc;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.net.URLDecoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
public class DbUtilsSample {
public static void update() {
Properties properties = new Properties();
String propertyFile = DruidSample.class.getResource("/druid-config.properties").getPath();
Connection conn = null;
try {
propertyFile = new URLDecoder().decode(propertyFile, "UTF-8");
properties.load(new FileInputStream(propertyFile));
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
String sql1 = "update employee set salary=salary+1000 where eno=?";
String sql2 = "update employee set salary=salary-500 where eno=?";
QueryRunner qr = new QueryRunner();
qr.update(conn, sql1, new Object[]{1000});
qr.update(conn, sql2, new Object[]{1001});
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
if (conn != null && !conn.isClosed()) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
try {
if (conn != null && !conn.isClosed()) {
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
update();
}
}